数据名称：ego-Twitter

数据说明：本数据是Twitter用户的信息，包含了用户的属性、社交圈（circles）和egonetwork，数据已被做了脱敏处理。数据共有81306个用户和1768149条连边。

nodeId.edges：用户nodeId的egonetwork中的所有连边，nodeID是此egonetwork的中心节点。Twitter中的朋友关系是有方向的，比如文件中的一行元素为“a b”，就表示a关注了（follow）b，这不意味着b一定关注了a。注：nodeId并不出现在这些连边列表中，但是中心节点nodeId关注了此文件中的所有id。

nodeId.circles：用户nodeId所在的社交圈（circle），以及社交圈内的所有其他成员。每一行数据对应一个社交圈；第一列元素表示社交圈的编号。

nodeId.feat：该文件描述了在对应的nodeId.edges文件中所有出现用户的属性特征。第一列元素是用户id；从第二列开始，对应到不同维度的属性，1表示用户拥有这个属性，0则表示没有。

nodeId.egofeat：用户nodeId的属性特征。

nodeId.featnames：属性特征的名称。提供了属性特征的类别，比如教育信息、生日信息等，但是更详细的信息就被隐藏掉了。

使用说明：需要引用J. McAuley, J. Leskovec. Learning to Discover Social Circles in Ego Networks. NIPS 2012, pp. 539-547.

源数据出处：斯坦福大学网络分析平台